По свойству плотности вероятности
р_(1)+0,2+0,25+0,1+0,3=1
p_(1)=0,15
2)
По определению функция распределения случайной величины Х:
[m]\left\{\begin {matrix}0; x ≤ 0,2\\p_{1}; 0,2 <x ≤ 0,4\\p_{1}+p_{2};0,4< x ≤ 0,8\\p_{1}+p_{2}+p_{3};0,8 < x ≤ 1,\\p_{1}+p_{2}+p_{3}+p_{4}; 1<x ≤ 1,2\\p_{1}+p_{2}+p_{3}+p_{4}+p_{5}= 1; x > 1,2\end {matrix}\right.[/m]
Подставим соответствующие значения вероятности из таблицы и получим:
[m]\left\{\begin {matrix}0; x ≤ 0,2\\0,15; 0,2 <x ≤ 0,4\\0,15+0,2=0,35;0,4< x ≤ 0,8\\0,15+0,2+0,25=0,6;0,8 < x ≤ 1,\\0,15+0,2+0,25+0,1=0,7; 1<x ≤ 1,2\\0,15+0,2+0,25+0,1+0,3= 1; x > 1,2\end {matrix}\right.[/m]
График - ступенчатая функция.
3)
По определению математическое ожидание
M(X)=0,2*p_(1)+0,4*p_(2)+0,8*p_(3)+1*p_(4)+1,2*p_(5)=0,2*0,15+0,4*0,2+0,8*0,25+1*0,1+1,2*0,3=... считайте
Дисперсию вычисляем по формуле:
D(X)=M(X^2)-(M(X))^2
M(X^2)=0,2^2*p_(1)+0,4^2*p_(2)+0,8^2*p_(3)+1^2*p_(4)+1,2^2*p_(5)=0,2^2*0,15+0,4^2*0,2+0,8^2*0,25+1^2*0,1+1,2^2*0,3=
... считайте
D(X)=M(X^2)-(M(X))^2=... считайте