Loading [MathJax]/extensions/tex2jax.js
Задать свой вопрос   *более 50 000 пользователей получили ответ на «Решим всё»

Задача 43241 Случайная величина X распределена...

Условие

Случайная величина X распределена нормально. Математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение этой величины соответственно равны 1.6 и 1. Какова вероятность того, при четырех испытаниях Х попадает хотя бы один раз в интервал (1.2)

математика ВУЗ 2607

Все решения

a=1,6
σ =1

α =1
β =2

[m]p( \alpha <X<\beta )=\Phi (\frac{ \beta -a}{ \sigma })-\Phi (\frac{ \alpha -a}{\sigma })[/m]

[m]\frac{ \beta -a}{ \sigma }=\frac{2-1,6}{1}=0,4[/m]

[m]\frac{ \alpha -a}{ \sigma }=\frac{1-1,6}{1}=-0,6[/m]

[m]\Phi (\frac{ \beta -a}{ \sigma })=\Phi(0,4) ≈0,1554 [/m]

[m]\Phi (\frac{ \alpha -a}{ \sigma })=\Phi(-0,6)=-\Phi(0,6) ≈ -0,2257[/m]

cм. таблицу значений функции Лапласа

[m]p( 1 <X<2 )=0,1554-(-0,2257)=0,1554+0,2257=0,3811[/m]

– вероятность попадания случайной величины, распределенной по нормальному закону с m=1,6 и σ =1 в интервал (1;2)

Введем в рассмотрение событие А

A–"при четырех испытаниях Х попадает хотя бы один раз в интервал (1.2)"

Тогда
A–"при четырех испытаниях Х не попадает ни разу в интервал (1;2)"

p(A)=P4(0)

По формуле Бернулли:

P4(0)=C04p0q4

p=0,3811
q=1–p=1–0,3811=0,6189


p(A)=P4(0)=4·(0,6189)4

p(A)=1–p(A)=1–4·(0,6189)4 считаете и получаете ответ



Обсуждения

Написать комментарий