Задать свой вопрос   *более 50 000 пользователей получили ответ на «Решим всё»

Задача 56923 Проводится n независимых испытаний , в...

Условие

Проводится n независимых испытаний , в каждом из которых A появляется с постоянной вероятностью p(0<p
1)Составить для числа появление событие A в этих испытаниях соответствующие распределения, найти M(x),D(x),b(x)
1)биноминальное распределение
2)Распределение Пуассона
1) n =3 p=0,85 2)n=100 p=0,01

нет в списке ВУЗ 1521

Решение

1)Случайная величина Х может принимать значения: 0;1;23.

x_(o)=0
В трех независимых испытаниях не появилось А


Повторные испытания с двумя исходами:

p=0,85 -вероятность появления А в одном испытании
q=1-p=0,15 - вероятность не появления А в одном испытании


Формула Бернулли: P_(n)(k)=C^(k)_(n)p^(k)q^(n-k)


p_(o)=P_(3)(0)=C^(0)_(3)p^0q^3=1*0,85^(0)*0,15^3=[b]...[/b] считайте

x_(1)=1
В трех независимых испытаниях A появилось один раз

p_(1)=P_(3)(1)=C^(1)_(3)p^1q^2=3*0,85^(1)*0,15^2=[b]...[/b]

x_(2)=2
В трех независимых испытаниях A появилось два раза

p_(2)=P_(3)(2)=C^(2)_(3)p^2q^2=3*0,85^(2)*0,15^1=[b]...[/b]


x_(2)=3
В трех независимых испытаниях A появилось три раза

p_(3)=P_(3)(3)=C^(3)_(3)p^3q^0=1*0,85^(3)*0,15^0=[b]...[/b]


Закон распределения - таблица.

В первой строке значения случайной величины, во второй их вероятности

По определению:

M(X)=x_(o)*p_(o)+x_(1)*p_(1)+x_(2)*p_(2)+x_(3)*p_(3)=...


Для подсчета дисперсии применяем формулу:

D(X)=M(X^2)-(M(X))^2

M(X^2)=x^2_(o)*p_(o)+x^2_(1)*p_(1)+x^2_(2)*p_(2)+x^2_(3)*p_(3)=...


σ (X)=sqrt(D(X))



б)

Повторные испытания с двумя исходами:

p=0,01 -вероятность появления А в одном испытании

Вероятность появления события А в серии из n испытаний ровно m раз по формуле Пуассона:

P(m)=( λ )^(m)/m!)*e^(- λ )

λ=np=100*0,01=1

P(m)=( 1 )^(m)/m!)*e^(-1 )


Проводится 100 испытаний. Событие А может появиться 0; 1; 2; 3;... ;100 раз

Случайная величина Х может принимать значения 0; 1; 2; 3;... ;100

x_(o)=0

с вероятностью:

p_(o)=P(0)=( 1 )^(0)/0!)*e^(-1 )=e^(-1)


x_(1)=1

с вероятностью

p_(1)=P(1)=( 1 )^(1)/1!)*e^(-1 )=e^(-1)


x_(2)=2

с вероятностью
p_(2)=P(2)=( 1 )^(2)/2!)*e^(-1 )=e^(-1)/2


x_(3)=3

с вероятностью

p_(3)=P(3)=( 1 )^(3)/3!)*e^(-1 )=e^(-1)/6



и так далее до 100

x_(100)=100

с вероятностью

p_(100)=P(100)=( 1 )^(3)/100!)*e^(-1 )=e^(-1)/100!


Закон- таблица. В верхней строке 101 значение от 0 до 100

Во второй вероятности от p_(o) до p_(100)

Написать комментарий

Категория

Меню

Присоединяйся в ВК