Числовые характеристики случайной величины, распределенной по биномиальному закону:
математическое ожидание
M(X)=np
M(X)=10·0,2=2
О т в е т. 2
второй способ
Пусть X – случайная величина, число отказавших деталей.
В данном испытании случайная величина может принимать значения: 0; 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10.
По условию
p = 0,2
значит
q = 1 – p =1 – 0,2 = 0,8
Найдем вероятности для каждого значения
1) Х=0, значит все детали из десяти надежны
p(0) = 0,810=0,107374282
2)Х=1, значит одна деталь из десяти ненадежна
p(1) =С110·0,21· 0,89=0,268435456
3)Х=2, значит две детали из десяти ненадежны
p(2) =С210·0,22· 0,88=0,301989888
4)Х=3, значит три детали из десяти ненадежны
p(3) =С310·0,23· 0,87=0,201326592
5)Х=4, значит четыре детали из десяти ненадежны
p(4) =С410·0,24· 0,86=0,0880800384
6)Х=5, значит пять деталей из десяти ненадежны
p(5) =С510·0,25· 0,85=0,0268435456
7)Х=6, значит шесть деталей из десяти ненадежны
p(6) =С610·0,26· 0,84=0,005505024
8)Х=7, значит семь деталей из десяти ненадежны
p(7) =С710·0,27· 0,83=0,000786432
9)Х=8, значит восемь деталей из десяти ненадежны
p(8) =С810·0,28· 0,82=0,000073728
10)Х=9, значит девять деталей из десяти ненадежны
p(9) =С910·0,29· 0,81=0,00004096
11)Х=10, значит все десять деталей ненадежны
p(10) =С1010·0,210· 0,80=0,000001024
M(X)=0·0,0107374182+1·0,268435456+2·0,301989888+
+3·0,201326592+4·0,0880800384 + 5·0,0268435456
+ 6·0,005505024 + 7·0,000786432 + 8·0,000073728
9·0,00004096+10·0,000001024 = и получим
= 2
О т в е т. M(X)=2