Тогда вероятность появления события А в серии из n испытаний ровно m раз по формуле Пуассона:
P(m)=((лямбда )^(m)/m!)*e^(-лямбда)
лямбда=np (если n - велико, p очень мало)
В условии задачи нет ни n, ни p.
Но известно, что если случайная величина распределена по закону Пуассона, то математическое ожидание этой величины равно лямбда , впрочем как и дисперсия.
Дисперсия тоже равна лямбда
По условию среднее число опечаток на странице равно 1000/1000=1
Среднее число вызовов - это и есть математическое ожидание, поэтому
лямбда =1
а) Найдем вероятность противоположного события: ни одной опечатки на странице
P(0)= ((1)^0/0!)*e^(-1) ≈0,3679
( cм . приложение. Таблица значений)
Тогда P(m > 0)=1 - P(0) ≈1 - 0,3679=0,6321
б)P(m=2)= ((1)^2/2!)*e^(-1) ≈ 0, 1839
( cм . приложение. Таблица значений)
в) Найдем вероятность противоположного события:
менее двух опечаток на странице ( одна или ни одной)
P(m < 2)=P(m=0)+P(m=1) =
= ((1)^0/0!)*e^(-1)+ ((1)^1/1!)*e^(-1)=
≈0,3679+0,3679=0,7358
Тогда P(m больше или равно 2)=1-P(m < 2)=
≈1- 0,7358=0,2642
О т в е т. а)≈ 0,6321; б)≈0,1839; в) ≈ 0,2642