Теория вероятностей к ЕГЭ по Математике

Все, что нужно знать для успешного решения задачи по теории вероятностей на ЕГЭ.

1) Вероятность события А - это отношение числа исходов, благоприятствующих его наступлению к числу всех исходов (несовместных, единственно возможных и равновозможных). Р(А)= m/n, где m - число благоприятных исходов, а n - число всех исходов.

2) Несовместные события - события, которые не наступают в одном и том же испытании.

3) Суммой событий А и В называется событие С = А+В, состоящее в наступлении, по крайней мере, одного из событий А или В.

4) Теорема: Вероятность суммы несовместных событий А и В равна сумме вероятностей этих событий Р(А+В) = Р(А)+Р(В).

5) Два события А и В называются независимыми, если вероятность появления каждого из них не зависит от того, проявилось другое событие или нет. в противном случае они зависимые.

6) Условная вероятность: Пусть А и В - зависимые события. Условной вероятностью Р_А(В) события В называется вероятность события В, найденная в предположении, что событие А уже наступило.

7) Теорема: Вероятность произведения двух зависимых событий А и В равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого, найденного в предположении, что первое событие уже наступило: Р(А*В) = Р(А) * Р_А(В).

Примеры таких задач: смотрите здесь