0,05+0,6+p_(3)=1
p_(3)=1-0,05-0,6=[b]0,35[/b]
M(X)=x_(1)*p_(1)+x_(2)*p_(2)+x_(3)*p_(3)
M(X)=[blue](-3)*0,05+0*0,6+2*0,35=0,55[/blue]
D(X)=M(X^2)-(M(X))^2
M(X)=x^2_(1)*p_(1)+x^2_(2)*p_(2)+x^2_(3)*p_(3)+
M(X^2)=[red](-3)^2*0,05+(0)^2*0,6+(2)^2*0,35=[/red]
D(X)=[red](-3)^2*0,05+(0)^2*0,6+(2)^2*0,35[/red]- ([blue]0,55[/blue])^2=[b]?[/b]
считайте
σ (X)=sqrt((D(X))
M(Y)=M(4X-5)=M(4X)-M(5)=4*M(X)-5=4*0,55-5=[b]2,2-5=...[/b]
D(Y)=D(4X-5)=D(4X)-D(5)=4^2*D(X)-0=16*[b]?[/b]=[b]=...[/b]
Применяем свойства математического ожидания и дисперсии см скрины