может принимать значения: 0;1;2;3;4.
Повторные испытания с двумя исходами:
p=0,2 -вероятность отказа одного элемента в опыте
q=1-p=0,8 - вероятность исправной работы одного элемента в опыте
Считаем вероятность события по формуле Бернулли.
Формула Бернулли: [r] P_(n)(k)=C^(k)_(n)p^(k)q^(n-k)[/r]
Событие "0 отказавших элементов в опыте"
x_(o)=0
p_(o)=P_(4)(0)=C^(0)_(4)p^0q^4=1*0,2^(0)*0,8^4=[b]...[/b] считайте
Событие "1 отказавший элемент в опыте"
x_(1)=1
p_(1)=P_(4)(1)=C^(1)_(4)p^1q^3=4*0,2^(1)*0,8^3=[b]...[/b]
Событие "2 отказавших элемента в опыте"
x_(2)=2
p_(2)=P_(4)(2)=C^(2)_(4)p^2q^2=6*0,2^2*0,8^2=[b]...[/b]
Событие "3 отказавших элемента в опыте"
x_(3)=3
p_(3)=P_(4)(3)=C^(3)_(4)p^3q^1=3*0,2^3*0,8^1=[b]...[/b]
Событие "4 отказавших элемента в опыте"
x_(4)=4 отказавших элемента в опыте
p_(4)=P_(4)(4)=C^(4)_(4)p^4q^0=0,2^(4)*0,8^0=[b]...[/b]
Закон распределения - таблица.
В первой строке значения случайной величины, во второй их вероятности
По определению:
M(X)=x_(o)*p_(o)+x_(1)*p_(1)+x_(2)*p_(2)+x_(3)*p_(3)+x_(4)*p_(4)...
Для подсчета дисперсии применяем формулу:
D(X)=M(X^2)-(M(X))^2
M(X^2)=x^2_(o)*p_(o)+x^2_(1)*p_(1)+x^2_(2)*p_(2)+x^2_(3)*p_(3)+x^2_(4)*p_(4)
σ (X)=sqrt(D(X))